Наша команда экспертов в области количественного анализа и прогнозирования
Мы объединяем опыт в математике, статистике и программировании для разработки передовых методов количественного анализа и прогнозирования финансовых рынков США. Наша цель — предоставлять трейдерам, инвесторам и аналитикам актуальные исследования и инструменты для принятия обоснованных решений.
С 2015 года мы исследуем и применяем инновационные подходы к прогнозированию рынка, используя машинное обучение, анализ временных рядов и альтернативные данные для создания точных и надежных моделей.
— Бенджамин ГрэхемВ долгосрочной перспективе рынок — это машина для взвешивания, а в краткосрочной — машина для голосования.
Руководитель исследований
PhD в прикладной математике, более 10 лет опыта в количественном моделировании финансовых рынков. Специализируется на глубоком обучении и нейронных сетях для прогнозирования временных рядов.
Старший аналитик данных
Магистр статистики и эконометрики. Специализируется на анализе временных рядов и разработке статистических моделей для прогнозирования рыночных тенденций.
Ведущий разработчик
Эксперт в области высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Разрабатывает алгоритмические торговые системы и инструменты для анализа больших данных в режиме реального времени.
Специалист по обработке данных
Специалист по обработке естественного языка и сентимент-анализу. Руководит проектами по анализу новостей и социальных медиа для оценки рыночных настроений.
Финансовый аналитик
CFA с 8-летним опытом работы на Уолл-стрит. Специализируется на применении количественных методов к фундаментальному анализу и оценке рыночной эффективности.
Средняя точность наших моделей составляет 78% для краткосрочных прогнозов движения рынка.
Наши системы обрабатывают более 10 ТБ финансовых данных ежедневно, обеспечивая быстрые и точные прогнозы.
Более 500 профессиональных трейдеров и институциональных инвесторов используют наши аналитические решения.
Наша команда опубликовала более 25 научных статей в ведущих журналах по количественным финансам и машинному обучению.