Количественные методы прогнозирования рынка США

Машинное обучение в прогнозировании рынка: алгоритмы и результаты

20 июня 2023 Алексей Смирнов

Исследование эффективности различных алгоритмов машинного обучения в прогнозировании движений американского фондового рынка. От линейной регрессии до нейронных сетей — какие методы показывают наилучшие результаты?

Временные ряды и современные методы их анализа для прогнозирования рынка США

15 мая 2023 Елена Петрова

Глубокое погружение в методы анализа временных рядов: ARIMA, GARCH, методы спектрального анализа и их применение для прогнозирования рынка США. Практические примеры и код для самостоятельного использования.

Сентимент-анализ новостей и социальных медиа для рыночных прогнозов

3 апреля 2023 Михаил Козлов

Как настроения в социальных сетях и новостях влияют на рыночные тренды? Изучаем методы обработки естественного языка (NLP) для анализа сентимента и их применение в количественных стратегиях торговли.

Альтернативные данные в количественном прогнозировании: новая эра анализа

18 марта 2023 Анна Иванова

Спутниковые снимки, данные о передвижениях, информация о платежах и другие альтернативные источники данных открывают новые горизонты для прогнозирования рынков. Исследуем наиболее перспективные источники и методы их анализа.

Оценка эффективности прогнозных моделей: бэктестинг и валидация

5 февраля 2023 Дмитрий Сергеев

Как правильно оценивать точность количественных моделей прогнозирования? Рассматриваем методологии бэктестинга, проблемы переобучения и кейсы успешной валидации моделей на исторических данных американского рынка.

Количественные методы прогнозирования рынка США

Последние публикации

Машинное обучение в прогнозировании рынка: алгоритмы и результаты

Временные ряды и современные методы их анализа для прогнозирования рынка США

Сентимент-анализ новостей и социальных медиа для рыночных прогнозов

Альтернативные данные в количественном прогнозировании: новая эра анализа

Оценка эффективности прогнозных моделей: бэктестинг и валидация